網站優化遵循與轉化率優化相同的原則，并基于科學方法。
確定網站優化的目標。不同的業務類型將有不同的目標，您需要針對這些目標進行優化。例如，如果您經營一個電子商務網站，您會想弄清楚如何增加購買量和平均訂單價值 (AOV)。為此，網站所有者將對影響網站最終目標的網站關鍵頁面進行定量和定性研究。例如，主頁通常是進行 A/B 測試的重要區域，因為網站的大部分流量首先到達該頁面。重要的是，訪問者可以立即了解公司提供的產品，并且他們可以找到進入第二步（點擊）的方式。
就如何影響您的目標提出比較好的猜測。在確定要改進的目標后，您應該確定網頁上表現不佳的點，并開始制定一個假設，說明如何測試這些元素以提高轉化率。
創建您的實驗將測試的變量列表?？梢栽谧凅w中創建更改，并在 A/B 拆分測試工具中作為實驗運行。
運行實驗。確保您在運行實驗時收集了足夠的數據以使您的結論具有統計意義。您不想根據不確定的數據集做出業務決策。
衡量結果，得出結論，然后迭代。實驗的結果將顯示對網站元素的更改是否產生了改進。獲勝的變體可以成為新的基線，并隨著更多改進想法的產生而進行迭代測試。失敗的測試仍然是一個寶貴的學習機會，可以為優化過程中下一步的嘗試提供方向。
如果做得正確，網站優化可以提供許多可衡量的商業利益。首先，網站優化的過程決定了幫助訪問者完成特定目標的網頁元素的比較好的版本。優化提高了網站將訪問者流量轉化為電子郵件訂閱者、讀者或付費客戶的效率。反過來，提高效率可以提高客戶獲取和產生流量的活動（例如網絡搜索、Google AdWords、社交媒體和電子郵件營銷）的投資回報率。
